IL-17A and IL-17F Expression in B Lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests that cells other than Th-17 lymphocytes express interleukin (IL)-17A and IL-17F and contribute to the production of these cytokines in immunologically mediated diseases. B lymphocytes are known to be an important source of cytokines in chronic inflammatory diseases. We therefore investigated the potential of human B lymphocytes to produce IL-17A and IL-17F. METHODS: Highly purified B cells were obtained using a multiple-step separation procedure which included rosette depletion, adherence depletion, CD3+ cell magnetic activated depletion and CD19+ magnetic activated positive cell selection. In these CD19+ B cell fractions, CD3+/CD4+ and CD14+ cells were negligible (<0.2%), and CD8 and CD161 mRNAs were undetectable. The CD19+/CD20+ B cells were stimulated with IL-4, interferon-γ, IL-6, IL-23 and transforming growth factor (TGF)-β, and the expression of IL-17A and IL-17F in response to stimulation was determined by quantitative reverse transcription (RT)-PCR, Western blot, immunocytochemistry and ELISA. RESULTS: Evidence of expression of IL-17A and IL-17F in purified B cells was obtained using RT-PCR, flow cytometry, immunofluorescence microscopy, Western immunoblotting and ELISA. Stimulation of B cells with IL-6, IL-23 or TGF-β upregulated the expression of both IL-17A and F cytokines. CONCLUSIONS: These novel findings provide evidence that cytokine-stimulated B lymphocytes could be a significant source of IL-17A and IL-17F and support the notion that these cells actively participate in immune responses via alternative mechanisms in addition to the classic release of antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».