Epidemiologic Modeling to Evaluate Prevention of Mother???Infant HIV Transmission in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of the Ontario HIV screening program to reduce mother-infant HIV transmission, this study estimated the proportion of preventable transmissions that were prevented. METHODS: Using an iterative spreadsheet model, incidences of HIV infection, AIDS, and AIDS mortality in Ontario women were estimated by exposure category. The number of HIV-infected infants born to HIV-infected mothers was then estimated from conception and abortion rates of HIV-infected women of childbearing age and surveillance data. Finally, the proportion of HIV-infected mothers who received antiretroviral prophylaxis (ARP) was assessed. RESULTS: HIV prevalence in 2001 among women of childbearing age was 1.05 per 1000. From 1984-2001, 764 infants were born to HIV-infected mothers and 180 were infected. From mid-1994-2001, 214 (39%) of the estimated 544 HIV-infected mothers were diagnosed; almost all received ARP. Of 118 preventable infections among infants born in this period, 39 (33%) were prevented. In 2001, only 46% of preventable infections were prevented and 11 preventable transmissions occurred. CONCLUSIONS: HIV prevalence among women in Ontario increased >4-fold from 1990 to 2001. Fewer than half of HIV-infected mothers received ARP and preventable HIV infections continue to occur. Measures to further increase uptake of prenatal HIV screening must be instituted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».