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Enregistrement W2035155527 · doi:10.1038/ncomms7347

Refractory dissolved organic nitrogen accumulation in high-elevation lakes

2015· article· en· W2035155527 sur OpenAlexaff
S. J. Goldberg, Gregory Ian Ball, Brant C. Allen, S. Geoffrey Schladow, André J. Simpson, Hussain Masoom, Ronald Soong, Heather Graven, Lihini I. Aluwihare

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDissolved organic carbonNutrientSink (geography)Environmental chemistryEnvironmental scienceAquatic ecosystemReactive nitrogenEcosystemNitrogenPhytoplanktonBiogeochemistryOrganic matterEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of dissolved organic matter (DOM) as either a sink for inorganic nutrients or an additional nutrient source is an often-neglected component of nutrient budgets in aquatic environments. Here, we examined the role of DOM in reactive nitrogen (N) storage in Sierra Nevada (California, USA) lakes where atmospheric deposition of N has shifted the lakes toward seasonal phosphorus (P)-limitation. Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and isotope analyses performed on DOM isolated from Lake Tahoe reveal the accumulation of refractory proteinaceous material with a 100–200-year residence time. In contrast, smaller lakes in the same watershed contain DOM with typical terrestrial characteristics, indicating that proteins in Lake Tahoe are autochthonously produced. These data support the role of DOM as a possible sink for reactive N in these lake ecosystems and identify a potential role for DOM in affecting the inorganic nutrient stoichiometry of these environments. Some nutrient budgets and fluxes in aquatic environments are poorly constrained. Here, the authors identify a novel pathway of reactive nitrogen sequestration in lakes of the Sierra Nevada, and investigate the relative reactivity of dissolved organic carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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