RETRACTED ARTICLE: DNA barcoding detects contamination and substitution in North American herbal products
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Herbal products available to consumers in the marketplace may be contaminated or substituted with alternative plant species and fillers that are not listed on the labels. According to the World Health Organization, the adulteration of herbal products is a threat to consumer safety. Our research aimed to investigate herbal product integrity and authenticity with the goal of protecting consumers from health risks associated with product substitution and contamination. METHODS: We used DNA barcoding to conduct a blind test of the authenticity for (i) 44 herbal products representing 12 companies and 30 different species of herbs, and (ii) 50 leaf samples collected from 42 herbal species. Our laboratory also assembled the first standard reference material (SRM) herbal barcode library from 100 herbal species of known provenance that were used to identify the unknown herbal products and leaf samples. RESULTS: We recovered DNA barcodes from most herbal products (91%) and all leaf samples (100%), with 95% species resolution using a tiered approach (rbcL + ITS2). Most (59%) of the products tested contained DNA barcodes from plant species not listed on the labels. Although we were able to authenticate almost half (48%) of the products, one-third of these also contained contaminants and or fillers not listed on the label. Product substitution occurred in 30/44 of the products tested and only 2/12 companies had products without any substitution, contamination or fillers. Some of the contaminants we found pose serious health risks to consumers. CONCLUSIONS: Most of the herbal products tested were of poor quality, including considerable product substitution, contamination and use of fillers. These activities dilute the effectiveness of otherwise useful remedies, lowering the perceived value of all related products because of a lack of consumer confidence in them. We suggest that the herbal industry should embrace DNA barcoding for authenticating herbal products through testing of raw materials used in manufacturing products. The use of an SRM DNA herbal barcode library for testing bulk materials could provide a method for 'best practices? in the manufacturing of herbal products. This would provide consumers with safe, high quality herbal products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».