Decreased Expression of Nuclear p300 Is Associated with Disease Progression and Worse Prognosis of Melanoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genomic instability due to UV radiation is one of the leading causes for melanoma. Histone acetyltransferase p300 plays an indispensible role in DNA repair and maintenance of genomic integrity. The present study was performed to analyze the correlation between p300 expression, melanoma progression and patient survival. METHODS: Tissue microarray and immunohistochemical analysis was employed to study the expression of p300 in melanoma patients. A total of 358 melanoma patients (250 primary melanoma and 108 metastatic melanoma) were used for the study. Kaplan-Meier, univariate and multivariate Cox regression analysis, and receiver-operating characteristic curves, were used to elucidate the prognostic significance of p300 expression. RESULTS: Our results demonstrate that p300 is expressed in both nucleus and cytoplasm but the nuclear expression of p300 is predominant. The progression of disease from dysplastic nevi to primary melanoma and to metastatic melanoma was associated with decreased nuclear and increased cytoplasmic p300 expression. Especially, the loss of nuclear and gain in cytoplasmic p300 was correlated with the progression of melanoma from AJCC stage II to stage III, which requires the migration and metastasis of cancer cells from primary sites to lymph nodes. Similarly, decrease in nuclear, and increase in cytoplasmic p300 expression correlated with worse survival of melanoma patients. Nuclear p300 but not cytoplasmic p300 could predict the patient survival independent of AJCC stage, age and gender. CONCLUSION: Loss of nuclear p300 expression is an indicator of worse patient survival and is an independent prognostic marker for melanoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».