Early Life Exposure to Undernutrition Induces ER Stress, Apoptosis, and Reduced Vascularization in Ovaries of Adult Rat Offspring1
Notice bibliographique
Résumé
Maternal nutritional restriction has been shown to induce impairments in a number of organ systems including the ovary. We have previously shown that maternal undernutrition induces fetal growth restriction and low birth weight, and results in an offspring ovarian phenotype characteristic of premature ovarian aging with reduced ovarian reserve. In the present study, we set out to investigate the underlying mechanisms that lead offspring of undernourished mothers to premature ovarian aging. Pregnant dams were randomized to 1) a standard diet throughout pregnancy and lactation (control), 2) a calorie-restricted (50% of control) diet during pregnancy, 3) a calorie-restricted (50% of control) diet during pregnancy and lactation, or 4) a calorie-restricted (50% of control) diet during lactation alone. The present study shows that early life undernutrition-induced reduction of adult ovarian follicles may be mediated by increased ovarian endoplasmic reticulum stress in a manner that increased follicular apoptosis but not autophagy. These changes were associated with a loss of ovarian vessel density and are consistent with an accelerated ovarian aging phenotype. Whether these changes are mediated specifically by a reduction in the local antioxidant environment is unclear, although our data suggest the possibility that ovarian melatonin may play a part in early life nutritional undernutrition and impaired offspring folliculogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».