Hepatic VLDL-TG Production and MTP Gene Expression are Decreased in Ovariectomized Rats: Effects of Exercise Training
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to investigate the effects of estrogen withdrawal and exercise training on hepatic very low density lipoprotein-triglyceride (VLDL-TG) production and on expression of genes involved in hepatic VLDL synthesis in response to lipid infusion. Female Sprague-Dawley rats underwent ovariectomy (Ovx), sham surgery (Sham), and Ovx with 17β-estradiol supplementation (OvxE2) before being subdivided into sedentary (Sed) and trained (Tr) groups for 8 weeks. Exercise training consisted of continuous running on a rodent treadmill 5 times/wk. At the end of the 8-week period, all rats in the fasted state were intravenously infused with a 20% solution of Intralipid for 3-h followed by an injection of Triton WR-1339 to block lipoprotein lipase activity. Plasma TG accumulation was subsequently measured during 90 min to estimate VLDL-TG production. An additional control group consisting of Sham-Sed rats was infused with saline (0.9% NaCl). Estrogen withdrawal resulted in higher (p<0.01) liver fat accumulation concomitantly with lower (p<0.01) VLDL-TG production and lower mRNA and protein content of hepatic microsomal triglyceride transfer protein (MTP). All of these effects in Ovx rats were corrected with estrogen supplementation. Training in Ovx rats reduced (p<0.01) liver fat accumulation and further reduced (p<0.01) hepatic VLDL-TG production along with gene expression of MTP and diacylglycerol acyltransferase-2 (DGAT-2). It is concluded that VLDL-TG synthesis and/or secretion is decreased in Ovx rats probably via MTP regulation and that this decrease may constitute one of the factors involved in hepatic fat accumulation. The training effect on reducing VLDL production was independent of the estrogenic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».