Platelets and platelet alloantigens: Lessons from human patients and animal models of fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Platelets play critical roles in hemostasis and thrombosis. Emerging evidence indicates that they are versatile cells and also involved in many other physiological processes and disease states. Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) is a life threatening bleeding disorder caused by fetal platelet destruction by maternal alloantibodies developed during pregnancy. Gene polymorphisms cause platelet surface protein incompatibilities between mother and fetus, and ultimately lead to maternal alloimmunization. FNAIT is the most common cause of intracranial hemorrhage in full-term infants and can also lead to intrauterine growth retardation and miscarriage. Proper diagnosis, prevention and treatment of FNAIT is challenging due to insufficient knowledge of the disease and a lack of routine screening as well as its frequent occurrence in first pregnancies. Given the ethical difficulties in performing basic research on human fetuses and neonates, animal models are essential to improve our understanding of the pathogenesis and treatment of FNAIT. The aim of this review is to provide an overview on platelets, hemostasis and thrombocytopenia with a focus on the advancements made in FNAIT by utilizing animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».