Genotype and growing location effects on phytosterols in canola oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is little information available about phytosterols in canola (Brassica napa L.) oil and the effects of genotype and growing locations from Virginia and the mid‐Atlantic region of the United States, a potential area for the establishment of domestic production to provide edible oil. Our objectives were to characterize the phytosterols, phospholipids, unsaponifiable matter, and FA in oil from Virginia‐grown canola. Among 11 canola genotypes grown at two locations during 1995–1996 significant variations existed for oil content and FA profiles, but not for contents of phospholipids, unsaponifiable matter, total phytosterols, campesterol, stigmasterol, and β‐sitosterol, Total phytosterol content in the oil of Virginia‐grown canola varied from 0.7 to 0.9% with a mean of 0.8%. This concentration compared favorably with oil from Canadian canola, which typically contains 0.5 to 1.1% total phytosterols. The mean contents of brassicasterol, campesterol, stigmasterol, β‐sitosterol, Δ5‐avenasterol, and Δ7‐stigmatenol as percentages of total phytosterols in Virginia‐grown canola were: 9.7, 32.0, 0.6, 49.3, 4.99, and 3.5%, respectively. Growing location did not affect phytosterols in Virginia‐grown canola oil but had significant effects on contents of phospholipids, and saturated (myristic, stearic, and arachidic) and unsaturated (palmitoleic, linoleic, linolenic, eicosenoic, and erucic) FA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».