Multiplexed VeraCode bead-based serological immunoassay for colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the second leading cause of cancer deaths in the US and Western world. Despite increased screening and advances in treatment, the mortality rate (ca. 50,000/year) and high national health-care burden for CRC are likely to remain high unless an effective non-invasive screening test for CRC is instituted for a large segment of the population. Blood-based protein biomarkers hold great promise for early disease diagnosis and personalized medicine; yet robust and reproducible multiplexing platforms and methodologies have lagged behind their genomic counterparts. Here, we report the development of a novel, multiplexed, hybrid immunoassay for CRC that is formatted on barcoded VeraCode™ micro-beads, which have until now only been used for genomic assays. The method combines a sandwich immunoassay format for detection of serum protein biomarkers with an antigen assay for autoantibody detection. The serum protein biomarkers CEA and GDF15 as well as autoantibodies to the p53 tumor associated antigen (TAA) were used to exemplify the method. This multiplex biomarker panel was configured to run on Illumina's holographically barcoded VeraCode™ micro-bead platform, which is capable of measuring hundreds of analytes simultaneously in a single well from small volumes of blood (<50 μL) using a 96-well industry standard microtiter plate. This novel use of the VeraCode™ micro-bead platform translates into a potentially low volume, high throughput, multiplexed assay for CRC, for the purposes of biomarker validation, as well as patient screening, diagnostics and prognostics. In an evaluation of a 186 patient sera training set (CRC and normal), we obtained a diagnostic sensitivity of 54% and a specificity of 98%. We anticipate that by expanding and refining the biomarkers in this initial panel, and performing more extensive clinical validations, such an assay could ultimately provide a basis for CRC population screening to complement the more invasive, expensive and low throughput (but highly sensitive and specific) colonoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».