A murine model of severe immune thrombocytopenia is induced by antibody- and CD8+ T cell–mediated responses that are differentially sensitive to therapy
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia (ITP) is a bleeding disorder characterized by antibody-opsonized platelets being prematurely destroyed in the spleen, although some patients with ITP may have a cell-mediated form of thrombocytopenia. Although several animal models of ITP have been developed, few mimic primary chronic ITP nor have any shown cell-mediated platelet destruction. To create this type of model, splenocytes from CD61 knockout mice immunized against CD61(+) platelets were transferred into severe combined immunodeficient (SCID) (CD61(+)) mouse recipients, and their platelet counts and phenotypes were observed. As few as 5 x 10(4) splenocytes induced a significant thrombocytopenia and bleeding mortality (80%) in recipients within 3 weeks after transfer. Depletion of lymphocyte subsets before transfer showed that the splenocyte's ability to induce thrombocytopenia and bleeding completely depended on CD4(+) T helper cells and that both CD19(+) B cell (antibody)- and CD8(+) T cell (cell)-mediated effector mechanisms were responsible. Treatment of the SCID mouse recipients with intravenous gamma-globulins raised platelet counts and completely prevented bleeding mortality induced by antibody-mediated effector mechanisms but did not affect cell-mediated disease. This novel model not only shows both antibody- and cell-mediated ITP and bleeding but also suggests that these 2 effector mechanisms have a differential response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».