Cysteine Rhenium Colloid: A Novel Radiocolloid for Identifying Sentinel Lymph Nodes in Breast Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical isotopes are required for sentinel node lymphoscintigraphy in breast cancer, but are in critical shortage. Our center uses a modification of the standard SC, called CRC, that has been shown to require less medical isotope for the same procedure. Our objective was to determine if there was a significant difference between SC and CRC in successful lymph node identification in breast cancer patients. PATIENTS AND METHODS: This was a retrospective cohort study using prospectively-collected data on 1205 consecutive early, clinically node-negative breast cancer patients who underwent a SNB between 2002 and 2008 at 2 tertiary hospitals in Canada. RESULTS: There was no difference in successful lymph node identification rate (P = .50) or in the mean number of positive nodes identified between the 2 colloids (P = .88). The CRC group had a significantly lower rate of delayed adverse events (4.91% vs. 0.59%, P < .0001) even after adjusting for whether axillary dissection occurred on the same day as the biopsy (adjusted odds ratio, 0.12; 95% confidence interval, 0.04-0.40; P = .001). CONCLUSION: Our findings suggest that there is no significant difference between CRC and SC in detecting sentinel nodes; however, CRC uses less medical isotopes. In the current climate of critical shortages of medical radioisotopes, radiocolloids should be selected for use based on amount of radioisotope required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».