Cysteine Rhenium Colloid: A Novel Radiocolloid for Identifying Sentinel Lymph Nodes in Breast Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical isotopes are required for sentinel node lymphoscintigraphy in breast cancer, but are in critical shortage. Our center uses a modification of the standard SC, called CRC, that has been shown to require less medical isotope for the same procedure. Our objective was to determine if there was a significant difference between SC and CRC in successful lymph node identification in breast cancer patients. PATIENTS AND METHODS: This was a retrospective cohort study using prospectively-collected data on 1205 consecutive early, clinically node-negative breast cancer patients who underwent a SNB between 2002 and 2008 at 2 tertiary hospitals in Canada. RESULTS: There was no difference in successful lymph node identification rate (P = .50) or in the mean number of positive nodes identified between the 2 colloids (P = .88). The CRC group had a significantly lower rate of delayed adverse events (4.91% vs. 0.59%, P < .0001) even after adjusting for whether axillary dissection occurred on the same day as the biopsy (adjusted odds ratio, 0.12; 95% confidence interval, 0.04-0.40; P = .001). CONCLUSION: Our findings suggest that there is no significant difference between CRC and SC in detecting sentinel nodes; however, CRC uses less medical isotopes. In the current climate of critical shortages of medical radioisotopes, radiocolloids should be selected for use based on amount of radioisotope required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».