Changing Healthcare Providers' Behavior during Pediatric Inductions with an Empirically Based Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Each year more than 4 million children experience significant levels of preoperative anxiety, which has been linked to poor recovery outcomes. Healthcare providers (HCPs) and parents represent key resources for children to help them manage their preoperative anxiety. The current study reports on the development and preliminary feasibility testing of a new intervention designed to change HCP and parent perioperative behaviors that have been reported previously to be associated with children's coping and stress behaviors before surgery. METHODS: An empirically derived intervention, Provider-Tailored Intervention for Perioperative Stress, was developed to train HCPs to increase behaviors that promote children's coping and decrease behaviors that may exacerbate children's distress. Rates of HCP behaviors were coded and compared between preintervention and postintervention. In addition, rates of parents' behaviors were compared between those that interacted with HCPs before training to those interacting with HCPs after the intervention. RESULTS: Effect sizes indicated that HCPs who underwent training demonstrated increases in rates of desired behaviors (range: 0.22-1.49) and decreases in rates of undesired behaviors (range: 0.15-2.15). In addition, parents, who were indirectly trained, also demonstrated changes to their rates of desired (range: 0.30-0.60) and undesired behaviors (range: 0.16-0.61). CONCLUSIONS: The intervention successfully modified HCP and parent behaviors. It represents a potentially new clinical way to decrease anxiety in children. A multisite randomized control trial funded by the National Institute of Child Health and Development will examine the efficacy of this intervention in reducing children's preoperative anxiety and improving children's postoperative recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».