Cost-effectiveness analysis of neoadjuvant pertuzumab and trastuzumab therapy for locally advanced, inflammatory, or early HER2-positive breast cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The NeoSphere trial demonstrated that the addition of pertuzumab to trastuzumab and docetaxel for the neoadjuvant treatment of HER2-positive locally advanced, inflammatory, or early breast cancer (eBC) resulted in a significant improvement in pathological complete response (pCR). Furthermore, the TRYPHAENA trial supported the benefit of neoadjuvant dual anti-HER2 therapy. Survival data from these trials is not yet available; however, other studies have demonstrated a correlation between pCR and improved event-free survival (EFS) and overall survival (OS) in this patient population. This study represents the first Canadian cost-effectiveness analysis of pertuzumab in the neoadjuvant treatment of HER2-positive eBC. METHODS: A cost-utility analysis (CUA) was conducted using a three health state Markov model ('event-free', 'relapsed', and 'dead'). Two separate analyses were conducted; the first considering total pCR (ypT0/is ypN0) data from NeoSphere, and the second from TRYPHAENA. Published EFS and OS data partitioned for patients achieving/not achieving pCR were used in combination with the percentage achieving pCR in the pertuzumab trials to estimate survival. This CUA included published utility values and direct medical costs including drugs, treatment administration, management of adverse events, supportive care, and subsequent therapy. To address uncertainty, a probabilistic sensitivity analysis (PSA) and alternative scenarios were explored. RESULTS: Both analyses suggested that the addition of pertuzumab resulted in increased life-years and quality-adjusted life-years (QALYs). The incremental cost per QALY ranged from $25,388 (CAD; NeoSphere analysis) to $46,196 (TRYPHAENA analysis). Sensitivity analyses further support the use of pertuzumab, with cost-effectiveness ratios ranging from $9230-$64,421. At a threshold of $100,000, the addition of pertuzumab was cost-effective in nearly all scenarios (93% NeoSphere; 79% TRYPHAENA). CONCLUSION: Given the improvement in clinical efficacy and a favorable cost per QALY, the addition of pertuzumab in the neoadjuvant setting represents an attractive treatment option for HER2-positive eBC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».