MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035225486 · doi:10.5539/ijb.v3n4p22

Relationship between Trees and Shrubs Biodiversity with Some Soil Physical Properties in Hyrcanian Forests (North of Iran)

2011· article· en· W2035225486 sur OpenAlexvenueno aff
Vahab Sohrabi, H Habashi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiltAltitude (triangle)Soil textureBiodiversityBulk densitySoil scienceVegetation (pathology)Environmental scienceRange (aeronautics)Soil testGeographyEcologyHydrology (agriculture)MathematicsGeologySoil waterBiologyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to evaluation relationship between trees and shrubs biodiversity with some soil physical properties in hyrcanian forests, in range of 850-950 altitude from the sea level in 6 sites (in each site 30 plots) with least interfering of human in north aspect and with equal distance from each other were located. In this 20*50 meter frame, the characteristic of trees and shrubs species (Species name & diameter) recorded. The heterogeneity indices of simpson, shannon–wiener, simpson,s reciprocal, and number of equally common used for the quantitative data. In each plot, four soil samples (500g) taken in the depth ranges of 10–20-cm. After mixing its, one sample (200g) was selected for laboratory. Physical properties of used in research are soil texture (percent of sand, silt, and clay), percent of soil saturation and bulk density. Results showed sand percent have positive correlation in all sites except Carpineo-Paroteum type. In addition, results showed clay percent has negative correlation in all sites. Thus, according to special site condition in forest types, appropriate technique should be base on knowledge of qualitative and quantitative condition of communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of BiologyMême sujetPlant Ecology and Soil ScienceTravaux en français237 207