MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035229395 · doi:10.1353/hpu.0.0292

Breast Cancer Knowledge and Early Detection among Hispanic Women with a Family History of Breast Cancer along the U.S.-Mexico Border

2010· article· en· W2035229395 sur OpenAlexaff
Yelena Bird, John Moraros, Matthew P. Banegas, Sasha King, Surasri Prapasiri, Beti Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNew Mexico State University
Mots-clésBreast cancerMedicineFamily historyCancerDemographyBreast cancer screeningGynecologyGerontologyOncologyMammographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer is the leading cause of cancer-related death among U.S. Hispanic women. Hispanics are less likely than non-Hispanic White women to be diagnosed at an early stage and survive breast cancer. METHODS: For this cross-sectional study, we assessed differences in breast cancer knowledge, attitudes, and screening practices between Hispanic women with (FH+) and without (FH-) a family history of breast cancer in three U.S.-Mexico border counties. RESULTS: Among 137 Hispanic women age 40 and older, FH+ women had levels of knowledge and attitudes about breast cancer similar to those of FH- women. FH+ participants were more likely to have ever performed breast self-examinations, although levels of compliance with screening guidelines did not significantly differ between FH+ and FH- groups. CONCLUSION: U.S. Hispanic women with a family history of breast cancer constitute an at-risk group for which adhering to preventive screening guidelines could substantially reduce breast cancer mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Health Care for the Poor and UnderservedMême sujetGlobal Cancer Incidence and ScreeningTravaux en français237 207