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Enregistrement W2035232920 · doi:10.1007/s13244-015-0399-8

Current updates on the molecular genetics and magnetic resonance imaging of focal nodular hyperplasia and hepatocellular adenoma

2015· article· en· W2035232920 sur OpenAlexaff
Maneesh Khanna, Subramaniyan Ramanathan, Najla Fasih, Nicola Schieda, Vivek Virmani, Matthew D. F. McInnes

Notice bibliographique

RevueInsights into Imaging · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular adenomaNeuroradiologyMagnetic resonance imagingFocal nodular hyperplasiaMedicineAdenomaPathologyRadiologyHepatocellular carcinomaCancer researchNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Focal nodular hyperplasia (FNH) and hepatocellular adenomas (HCAs) constitute benign hepatic neoplasms in adults. HCAs are monoclonal neoplasms characterised by an increased predilection to haemorrhage and also malignant transformation. On the other hand, FNH is a polyclonal tumour-like lesion that occurs in response to increased perfusion and has an uneventful clinical course. Recent advances in molecular genetics and genotype-phenotype correlation in these hepatocellular neoplasms have enabled a new classification system. FNHs are classified into the typical and atypical types based on histomorphological and imaging features. HCAs have been categorised into four subtypes: (1) HCAs with HNF-1α mutations are diffusely steatotic, do not undergo malignant transformation, and are associated with familial diabetes or adenomatosis. (2) Inflammatory HCAs are hypervascular with marked peliosis and a tendency to bleed. They are associated with obesity, alcohol and hepatic steatosis. (3) HCAs with β-catenin mutations are associated with male hormone administration and glycogen storage disease, frequently undergo malignant transformation and may simulate hepatocellular carcinoma on imaging. (4) The final type is unclassified HCAs. Each of these except the unclassified subtype has a few distinct imaging features, often enabling reasonably accurate diagnosis. Biopsy with immunohistochemical analysis is helpful in difficult cases and has strong implications for patient management. TEACHING POINTS: • FNHs are benign polyclonal neoplasms with no risk of haemorrhage or malignancy. • HCAs are benign monoclonal neoplasms classified into four subtypes based on immunohistochemistry. • Inflammatory HCAs show an atoll sign with a risk of bleeding and malignant transformation. • HNF-1α HCAs are steatotic HCAs with minimal complications and the best prognosis. • β-Catenin HCA shows variable MRI features and a high risk of malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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