Influence of fire and harvest on soil organic carbon in jack pine sites
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forest soils represent a considerable reservoir of carbon on a global basis. The objective of this study was to compare the response of soil organic carbon (OC) to disturbance along two jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) chronosequences of either fire or harvest origin. Total OC stocks were determined for the A and B horizons, and results indicated a recovery to predisturbance levels by 30 years in both chronosequences. To further characterize OC composition at all sites, we used a combination of physical fractionation of soil OC pools, 13C isotopic determination, and cross-polarization magic-angle spinning 13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. OC within all soils was dominated by a labile pool associated with the coarse-sand fraction. The relative importance of this labile pool increased with time since disturbance along both chronosequences. However, the fire and harvested sites differed in terms of the macromolecular composition of soil OC as determined by NMR. In particular, spectra of the forest floors from the two younger fire sites showed a high aromatic OC intensity that may be attributed to the presence of char. Interestingly, our results also indicated that with increasing time since fire, this char was transferred from the forest floors to the A horizons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».