A Microfluidic Chamber To Study the Dynamics of Muscle-Contraction-Specific Molecular Interactions
Notice bibliographique
Résumé
In vitro motility and laser trap assays are commonly used for molecular mechanics measurements. However, chemicals cannot be added during these measurements, because they create flows that alter the molecular mechanics. Thus, we designed a microfluidic device that allows the addition of chemicals without creating bulk flows. Biocompatibility of the components of this device was tested. A microchannel chamber was created by photolithography with the patterns transferred to polydimethylsiloxane (PDMS). The PDMS chamber was bound to a polycarbonate membrane, which itself was bound to a molecular mechanics chamber. The microchannels ensured rapid distribution of the chemicals over the membrane, whereas the membrane ensured efficient delivery to the mechanics chamber while preventing bulk flow. The biocompatibility of the materials was tested by comparing the velocity (ν(max)) of propulsion by myosin of fluorescently labeled actin filaments to that of the conventional assay; no difference in ν(max) was observed. To estimate total chemical delivery time, labeled bovine serum albumin was injected in the channel chamber and TIRF was used to determine the time to reach the assay surface (2.7 ± 0.1 s). Furthermore, the standard distance of a trapped microsphere calculated during buffer diffusion using the microfluidic device (14.9 ± 3.2 nm) was not different from that calculated using the conventional assay (15.6 ± 5.3 nm, p = 0.922). Finally, ν(max) obtained by injecting adenosine triphosphate (ATP) in the microchannel chamber (2.37 ± 0.48 μm/s) was not different from that obtained when ATP was delivered directly to the mechanics chamber (2.52 ± 0.42 μm/s, p = 0.822). This microfluidic prototype validates the design for molecular mechanics measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».