Cinétique de biolixiviation d'un résidu minier de pyrite en présence d'effluents organiques utilisés comme milieu de culture pour<i>Acidithiobacillus ferrooxidans</i>
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the results of the leaching of metal sulphide concentrate using organic wastes as culture media for Acidithiobacillus ferrooxidans are summarized. These results indicate that the liquid fraction of municipal sewage sludge, paper mill sludge and pig manure, containing 10% (w v(-1)) pulp density of a pyritic mine waste concentrate can support the growth of the leaching bacteria and allow metal solubilization. The inhibition by dissolved organic carbon (DOC) appeared when the concentration in pig manure liquid fraction and sewage sludge filtrate is higher than 180 mg l(-1) and 500 mg l(-1), respectively. However, increase in organic concentration up to 650 mg l(-1) using paper mill sludge supernatant had no inhibitory effect on the bacterial growth. An important decrease of the DOC has been measured during all bioleaching tests. The organic matter was probably consumed by heterotrophic microorganisms activity. The growth rate of the iron-oxidizing bacteria varied from 0.05 to 0.07 h(-1). The dissolution of pyrite (FeS2) in organic waste media led to a yield of Fe solubilization of about 35%. Copper and zinc were also solubilized during the bioleaching tests. The yields of Cu and Zn solubilization ranged from 12 to 24%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».