Distribution of growth hormone‐releasing hormone‐like peptide: Immunoreactivity in the central nervous system of the adult zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of growth hormone-releasing hormone-like peptides (GHRH-LP) in the central nervous system of the zebrafish was investigated by using immunohistochemical techniques with polyclonal antibodies. ELISAs showed that the antiserum raised against salmon (s)GHRH-LP recognized both zebrafish GHRH-LP1 and -2, whereas the antiserum raised against carp (c)GHRH-LP was more sensitive but detected only zebrafish GHRH-LP1. Neither antiserum detected the true GHRH. Large cells in the nucleus lateralis tuberis were immunoreactive with both antisera, which suggests that they contained zebrafish GHRH-LP1, but not excluding GHRH-LP2. Also, immunoreactive fibers, which putatively originated from these hypothalamic neurons, were present in the hypophysis; both antisera detected fibers, although only sGHRH-LP antiserum stained fibers in the neurointermediate lobe. These fibers may have a neuroendocrine role. Candidates for a role in feeding include several areas in which both antisera labeled cells and fibers, implying a strong reaction for GHRH-LP1 and possibly GHRH-LP2. These areas include the isthmus with cells in the secondary gustatory/visceral nucleus, which were also calretinin immunoreactive. Numerous GHRH-LP-immunoreactive fibers (also labeled by both antisera) probably originate from the gustatory/visceral nucleus to innervate the ventral area of the telencephalon, preglomerular nuclei, torus lateralis and hypothalamic diffuse nucleus, habenula, torus semicircularis, and dorsolateral funiculus of the spinal cord. Present results in the zebrafish brain suggest involvement of GHRH-LP in both neuroendocrine and feeding-associated nervous circuits. The present data on the location of the two GHRH-LPs are the first clue to the possible functions of these two hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».