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Enregistrement W2035269936 · doi:10.1111/j.1463-1318.2005.00268_3.x

Anti‐Wrinkle Therapy: Significant New Findings in the Non‐Invasive Cosmetic Treatment of Skin Wrinkles with Beta‐Glucan

2005· article· en· W2035269936 sur OpenAlexaff
Rajamohanan K Pillai, T. Michael Redmond, J Röding

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cosmetic Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrinkleDermisHuman skinBeta-glucanEx vivoGlucanPenetration (warfare)MoisturizerIn vivoMedicineDermatologyChemistryBiomedical engineeringPathologyBiologyFood scienceBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oat beta‐glucan is a water soluble, linear polymer of glucose consisting of 1,4 (70%) and 1,3 (30%) linkages with an average molecular weight of 1 × 106 Da. Scientific reports indicate beta‐glucan is a film‐forming moisturizer, a biological response modifier, and a promoter of wound healing. Our objective was to study the penetration of oat (1,4:1,3) beta‐glucan in human skin models and to evaluate clinically its efficacy for reducing fine‐lines and wrinkles. Penetration studies performed on human abdominal skin used a single application of 0.5% beta‐glucan solution at a dose of 5 mg per cm2. The results showed that beta‐glucan, despite its large molecular size, deeply penetrated the skin into the epidermis and dermis. A clinical study of 27 subjects was performed to evaluate the effects of beta‐glucan on facial fine‐lines and wrinkles. After 8 weeks of treatment, digital image analysis of silicone replicas indicated a significant reduction of wrinkle depth and height, and overall roughness. This work is the first ex vivo and in vivo demonstration of the physiological effects of beta‐glucan in the penetration and restructuring of human tissue. The study supports the use of oat beta‐glucan in the care and maintenance of healthy skin and the cosmetic treatment of the signs of aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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