Relationship Between Perceived and Measured Changes in Walking After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Examining participant-perceived change in walking provides insight into whether changes were meaningful for participants. This study examined the relationships between change scores in standardized walking outcomes and ratings of perceived change following exercise poststroke. METHODS: Self- and fast-paced gait speed and Six-Minute Walk Test (6MWT) distance were assessed in 22 participants (age 67 ± 10.3 years, 1.8 ± 0.9 years poststroke) before and after a 3-month exercise program. Perceived changes were evaluated using a 15-point Likert scale. Correlation analyses between measured and perceived changes were performed. Subgroups of low and high baseline scores were compared for differences in measured and perceived changes. RESULTS: Six-Minute Walk Test change was correlated with perceived change (ρ = 0.52, P = 0.01), greater 6MWT change was demonstrated among participants who perceived improvement compared to those who did not (difference 34.4 m, 95% CI: 17.2-51.6, P = 0.04). After controlling for measured change, participants with low baseline 6MWT distances perceived less change than those who walked high distances at baseline (P = 0.006) even when relative change was equivalent. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: A global rating scale using meaningful and context-specific questions was used to determine the relationship between measured and participant-perceived changes in 6MWT distance. A meaningful difference in 6MWT change was observed between participants who did and those who did not perceive improvement. Individuals with lower baseline scores may require larger changes in walking distance to perceive that a change has occurred. This study contributes to a growing body of evidence about the relationships between perceived and measured changes in function and is a step in determining thresholds for perceived change in walking after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».