Sulfide persistence in oil field waters amended with nitrate and acetate
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate amendment is normally an effective method for sulfide control in oil field-produced waters. However, this approach has occasionally failed to prevent sulfide accumulation, despite the presence of active nitrate-reducing bacterial populations. Here, we report our study of bulk chemical transformations in microcosms of oil field waters containing nitrate-reducing, sulfide-oxidizing bacteria, but lacking denitrifying heterotrophs. Amendment with combinations of nitrate, acetate, and phosphate altered the microbial sulfur and nitrogen transformations. Elemental sulfur produced by chemotrophic nitrate-reducing bacteria was re-reduced heterotrophically to sulfide. Ammonification, rather than denitrification, was the predominant pathway for nitrate reduction. The application of nitrite led to transient sulfide depletion, possibly due to higher rates of nitrite reduction. The addition of molybdate suppressed both the accumulation of sulfide and the heterotrophic reduction of nitrate. Therefore, sulfidogenesis was likely due to elemental sulfur-reducing heterotrophic bacteria, and the nitrate-reducing microbial community consisted mainly of facultatively chemotrophic microbes. This study describes one set of conditions for continued sulfidogenesis during nitrate reduction, with important implications for nitrate control of sulfide production in oil fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».