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Birth defects after maternal exposure to corticosteroids: Prospective cohort study and meta-analysis of epidemiological studies

2000· review· en· W2035285899 sur OpenAlexaff
Laura Park‐Wyllie, Paolo Mazzotta, Anne Pastuszak, Myla E. Moretti, L Béïque, Laura Hunnisett, Mark Friesen, Sheila Jacobson, Sonja Kasapinovic, Debra Chang, Orna Diav‐Citrin, David Chitayat, Irena Nulman, Thomas R. Einarson, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueTeratology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensToronto General HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioEpidemiologyPregnancyProspective cohort studyConfidence intervalCohort studyObstetricsCase-control studyMeta-analysisRisk factorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Corticosteroids are first-line drugs for the treatment of a variety of conditions in women of childbearing age. Information regarding human pregnancy outcome with corticosteroids is limited. METHODS: We collected prospectively and followed up 184 women exposed to prednisone in pregnancy and 188 pregnant women who were counseled by Motherisk for nonteratogenic exposure. The primary outcome was the rate of major birth defects. A meta-analysis of all epidemiological studies was conducted. The Mantel-Haenszel summary odds ratio was calculated for the pooled studies with 95% confidence intervals. A cumulative summary odds ratio was also calculated by combining studies in chronological order. Chi-squared for homogeneity was determined to establish the comparability of the studies. RESULTS: In our prospective study, there was no statistical difference in the rate of major anomalies between the corticosteroid-exposed and control groups. In the meta-analysis, the Mantel-Haenszel summary odds ratio for major malformations with all cohort studies was 1.45 [95% CI 0.80, 2.60] and 3.03 [95% CI 1.08, 8. 54] when Heinonen et al. ('77) was removed. This suggests a marginally increased risk of major malformations after first-trimester exposure to corticosteroids. In addition, summary odds ratio for case-control studies examining oral clefts was significant (3.35 [95% CI 1.97, 5.69]). CONCLUSIONS: Although prednisone does not represent a major teratogenic risk in humans at therapeutic doses, it does increase by an order of 3.4-fold the risk of oral cleft, which is consistent with the existing animal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,047
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations950
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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