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Enregistrement W2035289586 · doi:10.1109/cjece.2014.2317756

A High-Throughput VLSI Architecture for Real-Time Optical OFDM Systems With an Efficient Phase Equalizer

2014· article· en· W2035289586 sur OpenAlexvenueno aff
Reza Ghanaatian, Mahdi Shabany, Morteza H. Shoreh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroughputComputer scienceOrthogonal frequency-division multiplexingTransmitterMultiplexingCMOSVery-large-scale integrationFast Fourier transformElectronic engineeringEqualization (audio)Channel (broadcasting)Computer hardwareEmbedded systemAlgorithmTelecommunicationsWirelessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a novel high-throughput very large scale integrated circuit architecture for a real-time implementation of intensity modulation direct detection optical orthogonal frequency division multiplexing system is proposed, achieving the highest throughput reported to date. The proposed architecture utilizes a fast, pipelined, and parallel inverse fast Fourier transform/fast Fourier transform in the transmitter/receiver, which is customized to satisfy the throughput requirements of the advanced optical systems. In addition, an efficient high-accuracy equalization method is developed, improving the system performance compared with the conventional linear equalizers. To evaluate the system performance, the OptiSystem software is used to model the optical channel and a Virtex-6 ML-605 evaluation board is used as the implementation platform. Moreover, the synthesis results in a 180-nm CMOS technology prove that the proposed architecture achieves a sustained throughput of 22.5 Gb/s with a 4.89-mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> core area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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