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Enregistrement W2035290160 · doi:10.1080/152873901300343470

CHARACTERIZATION OF VOLATILE ORGANIC COMPOUNDS IN SMOKE AT MUNICIPAL STRUCTURAL FIRES

2001· article· en· W2035290160 sur OpenAlexaff
Claire C. Austin, D. Wang, D. J. Ecobichon, G. Dussault

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire Detection and Safety Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropeneEthylbenzeneTolueneBenzeneStyreneEnvironmental chemistryChemistryNaphthaleneVolatile organic compoundGas chromatographyOrganic chemistryChromatographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to characterize volatile organic compounds (VOCs) found at municipal structural fires in order to identify sources of long-term health risks to firefighters, which may be contributing factors in heart disease and cancer. Firefighters collected air into evacuated Summa canisters inside burning buildings at nine municipal structural fires under conditions where they judged that at least some firefighters might remove their self-contained breathing apparatus masks. Volatile organic compounds were identified and quantified for 144 target compounds using cryogenic preconcentration and gas chromatography/mass spectral detection (GC/MSD) methodology operating in selected ion monitoring mode. Samples were also analyzed in SCAN mode and examined for the appearance of substances that were not present in the instrument standard calibration mixture. The spectra of municipal structural fires were surprisingly similar and remarkable for their simplicity, which was largely due to the dominating presence of benzene along with toluene and naphthalene. Propene and 1,3-butadiene were found in all of the fires, and styrene and other alkyl-substituted benzene compounds were frequently identified. Similar "fingerprints" of the same 14 substances (propene, benzene, xylenes, 1-butene/2-methylpropene, toluene, propane, 1,2-butadiene, 2-methylbutane, ethylbenzene, naphthalene, styrene, cyclopentene, 1-methylcyclopentene, isopropylbenzene) previously identified at experimental fires burning various solid combustible materials were also found at municipal structural fires, accounting for 76.8% of the total VOCs measured. Statistically significant positive correlations were found between increasing levels of benzene and levels of propene, the xylenes, toluene, 1-butene/2-methylpropene, 1,3-butadiene, and naphthalene. Given the toxicity/carcinogenicity of those VOCs that were found in the highest concentrations, particularly benzene, 1,3-butadiene, and styrene, further investigation of VOC exposures of firefighters is warranted. Benzene, or its metabolic product s-phenylmercapturic acid in urine, was identified as a suitable chemical marker for firefighter exposure to combustion products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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