CHARACTERIZATION OF VOLATILE ORGANIC COMPOUNDS IN SMOKE AT MUNICIPAL STRUCTURAL FIRES
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to characterize volatile organic compounds (VOCs) found at municipal structural fires in order to identify sources of long-term health risks to firefighters, which may be contributing factors in heart disease and cancer. Firefighters collected air into evacuated Summa canisters inside burning buildings at nine municipal structural fires under conditions where they judged that at least some firefighters might remove their self-contained breathing apparatus masks. Volatile organic compounds were identified and quantified for 144 target compounds using cryogenic preconcentration and gas chromatography/mass spectral detection (GC/MSD) methodology operating in selected ion monitoring mode. Samples were also analyzed in SCAN mode and examined for the appearance of substances that were not present in the instrument standard calibration mixture. The spectra of municipal structural fires were surprisingly similar and remarkable for their simplicity, which was largely due to the dominating presence of benzene along with toluene and naphthalene. Propene and 1,3-butadiene were found in all of the fires, and styrene and other alkyl-substituted benzene compounds were frequently identified. Similar "fingerprints" of the same 14 substances (propene, benzene, xylenes, 1-butene/2-methylpropene, toluene, propane, 1,2-butadiene, 2-methylbutane, ethylbenzene, naphthalene, styrene, cyclopentene, 1-methylcyclopentene, isopropylbenzene) previously identified at experimental fires burning various solid combustible materials were also found at municipal structural fires, accounting for 76.8% of the total VOCs measured. Statistically significant positive correlations were found between increasing levels of benzene and levels of propene, the xylenes, toluene, 1-butene/2-methylpropene, 1,3-butadiene, and naphthalene. Given the toxicity/carcinogenicity of those VOCs that were found in the highest concentrations, particularly benzene, 1,3-butadiene, and styrene, further investigation of VOC exposures of firefighters is warranted. Benzene, or its metabolic product s-phenylmercapturic acid in urine, was identified as a suitable chemical marker for firefighter exposure to combustion products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».