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Enregistrement W2035290160 · doi:10.1080/152873901300343470

CHARACTERIZATION OF VOLATILE ORGANIC COMPOUNDS IN SMOKE AT MUNICIPAL STRUCTURAL FIRES

2001· article· en· W2035290160 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire Detection and Safety Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropeneEthylbenzeneTolueneBenzeneStyreneEnvironmental chemistryChemistryNaphthaleneVolatile organic compoundGas chromatographyOrganic chemistryChromatographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to characterize volatile organic compounds (VOCs) found at municipal structural fires in order to identify sources of long-term health risks to firefighters, which may be contributing factors in heart disease and cancer. Firefighters collected air into evacuated Summa canisters inside burning buildings at nine municipal structural fires under conditions where they judged that at least some firefighters might remove their self-contained breathing apparatus masks. Volatile organic compounds were identified and quantified for 144 target compounds using cryogenic preconcentration and gas chromatography/mass spectral detection (GC/MSD) methodology operating in selected ion monitoring mode. Samples were also analyzed in SCAN mode and examined for the appearance of substances that were not present in the instrument standard calibration mixture. The spectra of municipal structural fires were surprisingly similar and remarkable for their simplicity, which was largely due to the dominating presence of benzene along with toluene and naphthalene. Propene and 1,3-butadiene were found in all of the fires, and styrene and other alkyl-substituted benzene compounds were frequently identified. Similar "fingerprints" of the same 14 substances (propene, benzene, xylenes, 1-butene/2-methylpropene, toluene, propane, 1,2-butadiene, 2-methylbutane, ethylbenzene, naphthalene, styrene, cyclopentene, 1-methylcyclopentene, isopropylbenzene) previously identified at experimental fires burning various solid combustible materials were also found at municipal structural fires, accounting for 76.8% of the total VOCs measured. Statistically significant positive correlations were found between increasing levels of benzene and levels of propene, the xylenes, toluene, 1-butene/2-methylpropene, 1,3-butadiene, and naphthalene. Given the toxicity/carcinogenicity of those VOCs that were found in the highest concentrations, particularly benzene, 1,3-butadiene, and styrene, further investigation of VOC exposures of firefighters is warranted. Benzene, or its metabolic product s-phenylmercapturic acid in urine, was identified as a suitable chemical marker for firefighter exposure to combustion products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle