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Enregistrement W2035297797 · doi:10.1080/10407790.2014.949568

A New Hybrid Algorithm for Numerical Simulation of VOC Emissions Using Single-Layer and Multilayer Approaches

2014· article· en· W2035297797 sur OpenAlex
Mazhar Hussain, Ya‐Ling He, A. A. Mohamad, Wen‐Quan Tao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNumerical Heat Transfer Part B Fundamentals · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLayer (electronics)AlgorithmComputer scienceEnvironmental scienceProcess engineeringMaterials scienceEngineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new hybrid algorithm based on the lattice Boltzmann method (LBM) and the finite-volume method (FVM) is proposed for numerically calculating the emissions of volatile organic compounds (VOCs) from building materials and predicting their space distribution. Most building envelopes are comprised of single as well as multilayer materials, with some of them being porous and others nonporous. First, only the LBM is used to calculate the VOC concentration in airtight and ventilated chambers with constant as well as variable ventilation. For multilayer materials, including both porous and nonporous, half-lattice division methodology in the LBM is used, which ensures flux continuity at the interfaces. Good agreement is found between computed results and experimental data available in the literature. The effect of variable ventilation is also studied for both types of sequences of porous/nonporous layers. Then the LBM coupled with the FVM is used to investigate the VOC concentration distribution in the room emitted from styrene-butadiene rubber (SBR) plate, and good agreement is found between obtained results and those already published. The hybrid algorithm with multilayer approach is also used to conduct a detailed study of the effect of different ventilation organizations on the concentration in the room air, and the best one is found by the simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle