The Frequency of Large‐Radius Hot and Very Hot Jupiters in ω Centauri
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a deep, wide-field search for transiting hot Jupiter (HJ) planets in the globular cluster ω Centauri. As a result of a 25 night observing run with the ANU 40 inch (1 m) telescope at Siding Spring Observatory, a total of 109,726 stellar time series composed of 787 independent data points were produced with differential photometry in a 52' × 52' (0.75 deg 2 ) field centered on the cluster core, but extending well beyond. Taking into account the size of transit signals as a function of stellar radius, 45,406 stars have suitable photometric accuracy (≤0.045 mag to V = 19.5) to search for transits. Of this sample, 31,000 stars are expected to be main-sequence cluster members. All stars, both cluster and foreground, were subjected to a rigorous search for transit signatures; none were found. Extensive Monte Carlo simulations based on our actual data set allow us to determine the sensitivity of our survey to planets with radii ~1.5 R Jup and thus place statistical upper limits on their occurrence frequency F . Smaller planets are undetectable in our data. At 95% confidence, the frequency of very hot Jupiters (VHJs) with periods P satisfying 1 day < P < 3 days can be no more than F VHJ < 1/1040 in ω Cen. For HJs and VHJs distributed uniformly over the orbital period range 1 day < P < 5 days, F VHJ+HJ < 1/600. Our limits on large, short-period planets are comparable to those recently reported for other Galactic fields, despite being derived with less telescope time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».