Association of Aspirin Resistance With Increased Stroke Severity and Infarct Size
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between aspirin resistance and clinical and neuroimaging measures of stroke severity in acute stroke patients. DESIGN: Prospective single-center survey of acute ischemic stroke patients receiving aspirin therapy. SETTING: The Royal Melbourne Hospital, Parkville, Victoria, Australia. PATIENTS: Ninety acute stroke patients who previously received aspirin therapy were enrolled. MAIN OUTCOME MEASURES: Clinical stroke severity was measured using the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and stroke infarct size was measured using the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Aspirin resistance was measured using the VerifyNow system. RESULTS: The mean (SD) age was 75 (9.9) years and 64.4% were male. The median NIHSS score and ASPECTS were 4 (interquartile range [IQR], 3-10) and 9 (IQR, 6-10), respectively. Aspirin resistance was detected in 28.9% (95% CI, 0.19 to 0.38) of all patients. The median aspirin reaction unit (ARU) was 486.0 (IQR, 432.3-557.0). Every 1-point increase in ARU was associated with a 0.03-point increase in NIHSS score (95% CI, 0.01 to 0.04; P<.001) and a 0.02-point decrease in ASPECTS (95% CI, -0.03 to -0.01; P<.001). This corresponded to an approximate median increase of 1 point in NIHSS score for every 33-point increase in ARU or a decrease of 1 point in ASPECTS for every 50-point increase in ARU. CONCLUSIONS: Aspirin resistance is associated with increased clinical severity and stroke infarct volume in acute stroke patients. Our results support the need for a randomized controlled study to investigate alternative antiplatelet therapy in patients with aspirin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».