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Enregistrement W2035303983 · doi:10.2118/62900-ms

Integrated study of Vatyogan oil field, West-Siberian region of Russia

2000· article· en· W2035303983 sur OpenAlexaff
Ram Sharan Sharma, А.В. Бондарев, John Sharry, V. V. Shelepov, M. Greensmith, Alla S. Rovenskay Vilen E. Gavura, O. Kataev

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillGeologyDrillingStructural basinPetroleum engineeringRange (aeronautics)Mining engineeringCretaceousSedimentary depositional environmentOil sandsEnvironmental resource managementCivil engineeringEnvironmental scienceGeographyArchaeologyPaleontologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The western Siberian basin contains some of the largest oil fields in Russia and the former Soviet Union. In early 2000, LUKOil, in cooperation with PetroAlliance, completed the largest integrated reservoir study ever undertaken in the region. The project spanning nearly four years culminated in an enhanced 3D geological and reservoir models of the giant Vatyogan oil field, which holds over 1 billion tons of calculated oil reserves. The major technical objective was to utilize state-of-the-art technology to create a new 3D geological model of Vatyogan’s six major producing zones, which range in age from Upper Jurassic to Upper Cretaceous and cover a wide range of depositional environments. The new geologic model would form the basis for reservoir simulation models which would guide further operational and development activities in the field. Specific tasks to be accomplished with the new model include: In undeveloped areas: Estimate reserves and prepare a drilling programIn developed areas: Identify areas of by-passed oil and develop an optimum infill drilling and enhanced recovery program to improve production. A multi-disciplinary team of 25 specialists was involved in various stages of the project. The study began with the creation of a digital database of 3,800 wells from paper records. Newly acquired data such as: 2D and 3D seismic, log data, and high precision gyroscopic surveys were incorporated into the revised models. This paper describes the processes employed in the project and highlights some of the stumbling blocks. Details are provided describing data management, geological modeling, upscaling and history matching of thousand of wells. Conclusions illustrate how data from the specialized logs and high precision gyroscopic surveys resolved numerous questions and contradictions in the existing data, providing improved reservoir structure analysis and more accurate fluid-contact depths--data which significantly impacted both the models and the simulation forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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