Animal Welfare Training at the Ontario Veterinary College
Notice bibliographique
Résumé
The University of Guelph is internationally recognized as a leader in animal welfare and is home to the Colonel K.L. Campbell Centre for the Study of Animal Welfare and to numerous faculty with expertise in the discipline. However, while animal welfare receives significant attention within the agricultural college, its didactic teaching within the veterinary curriculum has been limited. Veterinary students receive four hours of instruction in animal ethics and apply their knowledge within the communication lectures and laboratories, totaling 11-15 hrs. Compulsory coursework explicitly addressing factual components of animal welfare science, welfare assessment, and associated animal-related policy constitute only 12 hrs throughout the four-year Doctor of Veterinary Medicine curriculum. However, an elective final-year clinical rotation and a graduate course specific to animal welfare were offered for the first time in 2004/2005. Student interest in animal welfare is evident through their participation in summer research projects in animal welfare, an animal welfare mentor group, and a student-run animal welfare club that organizes an Animal Welfare Forum each October. Veterinarians have important contributions to make in decision making about animal welfare issues, at clinician and policy levels. Although motivated individuals can seek out opportunities to expand their knowledge of animal welfare, a compulsory senior-level course in animal welfare is needed to develop the necessary depth of understanding of this discipline if veterinarians, as a profession, are to meet society's expectations about animal welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».