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Enregistrement W2035304784 · doi:10.1371/journal.pmed.0030438

Adherence to HAART: A Systematic Review of Developed and Developing Nation Patient-Reported Barriers and Facilitators

2006· review· en· W2035304784 sur OpenAlexafffund
Edward J. Mills, Jean B. Nachega, David R. Bangsberg, Sonal Singh, Beth Rachlis, Ping Wu, Kumanan Wilson, Iain Buchan, Christopher Gill, Curtis Cooper

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaCanadian Society for International HealthCanadian College of Naturopathic MedicineAIDS VancouverUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesOntario HIV Treatment NetworkDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésCINAHLMedicineQualitative researchDeveloping countryFamily medicineContext (archaeology)MEDLINEPillCochrane LibraryPsychological interventionMeta-analysisNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adherence to highly active antiretroviral therapy (HAART) medication is the greatest patient-enabled predictor of treatment success and mortality for those who have access to drugs. We systematically reviewed the literature to determine patient-reported barriers and facilitators to adhering to antiretroviral therapy. METHODS AND FINDINGS: We examined both developed and developing nations. We searched the following databases: AMED (inception to June 2005), Campbell Collaboration (inception to June 2005), CinAhl (inception to June 2005), Cochrane Library (inception to June 2005), Embase (inception to June 2005), ERIC (inception to June 2005), MedLine (inception to June 2005), and NHS EED (inception to June 2005). We retrieved studies conducted in both developed and developing nation settings that examined barriers and facilitators addressing adherence. Both qualitative and quantitative studies were included. We independently, in duplicate, extracted data reported in qualitative studies addressing adherence. We then examined all quantitative studies addressing barriers and facilitators noted from the qualitative studies. In order to place the findings of the qualitative studies in a generalizable context, we meta-analyzed the surveys to determine a best estimate of the overall prevalence of issues. We included 37 qualitative studies and 47 studies using a quantitative methodology (surveys). Seventy-two studies (35 qualitative) were conducted in developed nations, while the remaining 12 (two qualitative) were conducted in developing nations. Important barriers reported in both economic settings included fear of disclosure, concomitant substance abuse, forgetfulness, suspicions of treatment, regimens that are too complicated, number of pills required, decreased quality of life, work and family responsibilities, falling asleep, and access to medication. Important facilitators reported by patients in developed nation settings included having a sense of self-worth, seeing positive effects of antiretrovirals, accepting their seropositivity, understanding the need for strict adherence, making use of reminder tools, and having a simple regimen. Among 37 separate meta-analyses examining the generalizability of these findings, we found large heterogeneity. CONCLUSIONS: We found that important barriers to adherence are consistent across multiple settings and countries. Research is urgently needed to determine patient-important factors for adherence in developing world settings. Clinicians should use this information to engage in open discussion with patients to promote adherence and identify barriers and facilitators within their own populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0170,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations823
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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