Adherence to HAART: A Systematic Review of Developed and Developing Nation Patient-Reported Barriers and Facilitators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adherence to highly active antiretroviral therapy (HAART) medication is the greatest patient-enabled predictor of treatment success and mortality for those who have access to drugs. We systematically reviewed the literature to determine patient-reported barriers and facilitators to adhering to antiretroviral therapy. METHODS AND FINDINGS: We examined both developed and developing nations. We searched the following databases: AMED (inception to June 2005), Campbell Collaboration (inception to June 2005), CinAhl (inception to June 2005), Cochrane Library (inception to June 2005), Embase (inception to June 2005), ERIC (inception to June 2005), MedLine (inception to June 2005), and NHS EED (inception to June 2005). We retrieved studies conducted in both developed and developing nation settings that examined barriers and facilitators addressing adherence. Both qualitative and quantitative studies were included. We independently, in duplicate, extracted data reported in qualitative studies addressing adherence. We then examined all quantitative studies addressing barriers and facilitators noted from the qualitative studies. In order to place the findings of the qualitative studies in a generalizable context, we meta-analyzed the surveys to determine a best estimate of the overall prevalence of issues. We included 37 qualitative studies and 47 studies using a quantitative methodology (surveys). Seventy-two studies (35 qualitative) were conducted in developed nations, while the remaining 12 (two qualitative) were conducted in developing nations. Important barriers reported in both economic settings included fear of disclosure, concomitant substance abuse, forgetfulness, suspicions of treatment, regimens that are too complicated, number of pills required, decreased quality of life, work and family responsibilities, falling asleep, and access to medication. Important facilitators reported by patients in developed nation settings included having a sense of self-worth, seeing positive effects of antiretrovirals, accepting their seropositivity, understanding the need for strict adherence, making use of reminder tools, and having a simple regimen. Among 37 separate meta-analyses examining the generalizability of these findings, we found large heterogeneity. CONCLUSIONS: We found that important barriers to adherence are consistent across multiple settings and countries. Research is urgently needed to determine patient-important factors for adherence in developing world settings. Clinicians should use this information to engage in open discussion with patients to promote adherence and identify barriers and facilitators within their own populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».