Introduction to the Special Issue on: Benzodiazepine Side-Effects: From the Bench to the Clinic
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces a special issue of Current Pharmaceutical Design focusing on the various side effects of benzodiazepine medications. We argue that an increased awareness of the risk of dependence, withdrawal symptoms upon discontinuation, and cognitive side effects of the benzodiazepines has likely contributed to the decline in their prescription rate over the last two decades, as has increased availability of alternative pharmacologic and non-pharmacologic treatments for anxiety and insomnia. The present special issue consists of series of five papers covering current issues in the area of benzodiazepine side effects. These reviews cover a wide range of topics pertaining to adverse, unintended consequences of this class of pharmacologic agents including their potential for tolerance and withdrawal, their profile of associated cognitive impairments, as well as current understanding of means for minimizing these unintended effects. The reviews also cover a variety of methodologies and disciplines from laboratory-based research findings with animals, to laboratory-based studies with healthy human volunteers, to findings obtained in the clinic with anxious patients. All reviews are timely contributions, covering highly relevant topics for consideration of benzodiazepine side effects at present. The papers presented herein should serve to stimulate future research that may ultimately help improve the quality of life of those patients living with debilitating anxiety-related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».