Acute Silver Toxicity in Aquatic Animals Is a Function of Sodium Uptake Rate
Notice bibliographique
Résumé
On the basis of these facts about freshwater fish and invertebrates: (i) the Na+ turnover is a physiological process associated with the gill membranes; (ii) the key mechanism of acute silver toxicity consists of reduction in Na+ uptake by blockade of gill Na+,K+-ATPase; (iii) the mass-specific surface area of the gills depends on animal body mass; and (iv) the gill surface is also the major site of Na+ loss by diffusion, we hypothesized that whole body Na+ uptake rate (i.e., turnover rate) and secondarily body mass would be good predictors of acute silver toxicity. Results obtained from toxicological (LC50 of AgNO3) and physiological (22Na uptake rate) tests performed on juvenile fish (rainbow trout, Oncorhynchus mykiss), early juvenile and adult crayfish (Cambarusdiogenes diogenes), and neonate and adult daphnids (Daphnia magna) in moderately hard water of constant quality support the above hypothesis. Therefore, sensitivity to AgNO3, in terms of either total measured silver or free Ag+, was reliably predicted from the whole body Na+ uptake rate in animals with body mass ranging over 6 orders of magnitude (from micrograms to grams). A positive log-log correlation between acute AgNO3 toxicity and body mass of the same species was also observed. Furthermore, the whole body Na+ uptake rate was inversely related to body mass in unexposed animals. The combination of these last two results explains why the small animals in this study were more sensitive to Ag+ than the larger ones. Taken together, these results clearly point out the possibility of incorporating the Na+ uptake rate into the current version of the Biotic Ligand Model to improve the predictive capacity of this model. In the absence of information on Na+ uptake rate, then body mass may serve as a surrogate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».