A review of drug patch testing and implications for HIV clinicians
Notice bibliographique
Résumé
Systemic drug-induced hypersensitivity reactions (HSRs) have been reported for a variety of drugs, and are thought to have a combined immunological, genetic and metabolic basis. These diverse idiosyncratic reactions are both drug and host dependent, and subsequent rechallenge with the drugs responsible can result in a potentially life-threatening clinical reaction.Hypersensitivity has been observed in regard to several drugs used to manage HIV and associated infections, with the antiretrovirals nevirapine and abacavir being the best characterized of the syndromes. These events represent a high cost both to the patient and the healthcare system, and those labelled as being hypersensitive to one or both drugs may find their treatment options significantly reduced.The identification of HSRs can be challenging due to the heterogeneity of their clinical manifestations. Furthermore, with multidrug regimens - common in HIV management - it may be difficult to identify the drug responsible. Epicutaneous patch testing, a procedure well established in contact dermatitis, has also been used as a supplementary diagnostic test for several drug-related HSRs; its usefulness, however, depends on both the drug and syndrome involved. This study discusses HSRs and the application of patch testing to their investigation, with particular emphasis on HIV and abacavir - the antiretroviral with which patch testing has been most studied
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».