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Enregistrement W2035318662 · doi:10.1002/ajp.20199

Color‐vision polymorphism in wild capuchins (<i>Cebus capucinus</i>) and spider monkeys (<i>Ateles geoffroyi</i>) in Costa Rica

2005· article· en· W2035318662 sur OpenAlexaff
Chihiro Hiramatsu, Yoshifumi Matsumoto, Filippo Aureli, Linda M. Fedigan, Shoji Kawamura

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNorth of England Zoological SocietyBritish AcademyMedical University of South Carolina
Mots-clésBiologyCebidaePrimateZoologyAllelePopulationSpiderEvolutionary biologyGeneticsEcologyGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New World monkeys are unique in exhibiting a color-vision polymorphism due to an allelic variation of the red-green visual pigment gene. This makes these monkeys excellent subjects for studying the adaptive evolution of the visual system from both molecular and ecological viewpoints. However, the allele frequencies of the pigments within a natural population have not been well investigated. As a first step toward understanding the relationship between vision and behavior, we conducted color-vision typing by analyzing fecal DNA from two wild groups of white-faced capuchin monkeys (Cebus capucinus) and one group of black-handed spider monkeys (Ateles geoffroyi) inhabiting Santa Rosa National Park of Costa Rica. All color-typed monkeys were individually identified. In C. capucinus and A. geoffroyi we found three and two pigment types, respectively, and the spectral mechanism that created one of the two Ateles pigments was found to be novel. In one Cebus group and the Ateles group, all alleles were present, whereas in the other Cebus group only two alleles were found, with one allele predominating. This was likely due to the effect of close inbreeding, indicating that wild populations can exhibit a variety of allele compositions. This result also suggests that the color-vision polymorphism can be easily distorted by natural factors, such as inbreeding, skewing the population structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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