Are Scores on Balance Screening Tests Associated with Mobility in Older Adults?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine associations between measures of static and dynamic balance and performance of mobility tasks in older adults. METHODS: A cross-sectional analysis from 95 community dwelling participants (mean age 80.9 years, range 65 -03 years). Participants performed tests of static (tandem stance) and dynamic (360 degrees turn) balance and mobility (walking speed and timed chair rise). Associations among balance and mobility measures were examined using correlation and logistic regression. RESULTS: Static and dynamic balance were moderately associated (r = -.462). Relationships between dynamic balance and mobility were stronger than those between static balance and mobility. The association between dynamic balance and walking speed was particularly strong (r = -.701 ). Using logistic regression, age, and balance performance were significant predictors for outcomes of walking speed (dichotomized to < .0 m/s, >/= .0 m/s), and timed chair rise (dichotomized to </= 3.6 s, > 3.6 s). Faster 360 degrees turn times were independently associated with faster walking speed and chair rise time. CONCLUSION: Mobility tasks require both dynamic and static balance. As falls are a major health risk for older adults, including brief assessments of dynamic and static balance in the examination of older adults provides valuable information about physical function and mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».