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Enregistrement W2035325067 · doi:10.1002/jso.21542

Clinical and functional outcomes of patients with a pathologic fracture in high‐grade osteosarcoma

2010· article· en· W2035325067 sur OpenAlexaffabout
Peter C. Ferguson, Catherine E McLaughlin, Anthony M. Griffin, Robert S. Bell, Benjamin Deheshi, Jay S. Wunder

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteosarcomaAmputationRetrospective cohort studyPathologic fractureSurgerySingle CenterPresentation (obstetrics)Trauma centerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: There have been variable reports of outcomes of patients with osteosarcoma and pathologic fractures. The purpose of this study was to document outcomes after management of this clinical entity at a single large oncology center. METHODS: A retrospective review was undertaken of our database between 1989 and 2006. We compared oncologic and functional outcomes of 201 patients with high-grade osteosarcoma without pathologic fractures to 31 patients with pathologic fractures. RESULTS: The rate of amputation in the group with pathologic fracture was significantly higher than the group without fracture (39% vs. 14%, P = 0.001). There was no difference in the rate of local recurrence between groups. The 5-year survival was superior in the group without pathologic fracture (60% vs. 41%, P = 0.0015). For patients with localized disease, 5-year survival was higher in patients without fracture (68% vs. 52%, P = 0.006). Disability as measured by the Toronto Extremity Salvage Score was no different between the groups. Impairment as measured by the Musculoskeletal Tumor Society scores was lower in the group without fracture. CONCLUSIONS: Presentation with a pathologic fracture in osteosarcoma did not preclude limb salvage surgery in a majority of patients, did not increase the risk of local recurrence, but was associated with poorer overall survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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