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Enregistrement W2035326053 · doi:10.2118/137460-pa

Study of Alkaline/Polymer Flooding for Heavy-Oil Recovery Using Channeled Sandpacks

2011· article· en· W2035326053 sur OpenAlex
Yongge Wu, Mingzhe Dong, Ezeddin Shirif

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreNorthwest UniversityCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésOil in placeResidual oilBrinePetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)PorosityGeologyPetroleumChemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary For heavy oils with viscosities ranging from 1000 to 10 000 mPa·s in western Canada, primary production and waterflood together can recover only 8–15% of original oil in place (OOIP) at their economic limits because of the adverse mobility ratio, severe water channeling, low reservoir pressure, and formation voidage. These heavy oils usually have a relatively high content of acids that can react with alkalis to form in-situ surfactants. The loosely consolidated sandstone formations in which these oils are deposited are characterized by high porosity, high permeability, and low reservoir temperature. These reservoir conditions are favorable for polymer application. Therefore, there is a potential to improve waterflood in these reservoirs by applying alkaline/polymer (A/P) flooding. This paper presents the results of a laboratory study of A/P flooding for heavy-oil recovery, including viscosity measurements, flood tests conducted in channeled sandpacks, residual-resistance-factor (FRR) determination, and residual-oil-distribution tests. A heavy oil with a viscosity of 1,202 cp and an acid number of 1.07 (mg of KOH/g of oil) and produced brine collected from a heavy-oil reservoir in Alberta are used in this study. We found that the distribution of the injected chemical solution within the high-permeability channels leads to the diversion of the subsequently injected chemical solution to low-permeability zones with higher oil saturation because of the formation of blockage in the channel zones. Consequently, pressure buildup during chemical-slug injection is the key to the improvement of displacement efficiency. Flood tests also show that A/P flooding is more efficient than either alkaline flooding or polymer flooding. The optimal formulation for the heavy oil used in this study is 0.4% NaOH + 0.2% Na2CO3 + 1000 mg/L polymer, with a tertiary oil recovery of 25–30% of OOIP above that from waterflooding. Analysis of the results of the residual-oil distributions in the channeled sandpacks at the end of A/P flooding show that A/P flooding can effectively improve the sweep efficiency of waterflooding for the heavy oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle