The effects of auditor rotation on client management's negotiation strategies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine how audit partner rotation impacts the negotiation strategies client management intends to use to resolve a financial reporting issue. Design/methodology/approach – An experiment that manipulates between participants on whether the audit partner rotates from the prior fiscal year (rotation versus non-rotation) is conducted to test the theoretical implications of rapport. Participants with a high level of business and managerial experience indicate their intended use of 25 reliable negotiation tactics that client management may use to resolve a financial reporting issue with the external auditor. These tactics underlie three distributive (contending, compromising, conceding) and two integrative (problem solving, expanding the agenda) negotiation strategies. Findings – The results of the study indicate that client management is less contentious and more concessionary (i.e. accommodating) to a newly rotated audit partner, as compared to an audit partner that has established rapport with client management. Further, client management is more willing to intend using integrative and compromising (i.e. co-operative) negotiation strategies when negotiating with an audit partner with established rapport in contrast to a newly rotated audit partner. Research limitations/implications – These findings underscore the merits and costs of audit partner rotation in auditor-client management (ACM) negotiations and document that partner rotation affects not only auditor behaviour, but also the behaviour of client management. Originality/value – This paper is the first that considers how developing and maintaining rapport impacts ACM negotiations. The study provides empirical evidence to further inform debates over auditor rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».