Variability and phylogenetic relationships of the Cucumis sativus L. species inferred from NBS-profiling and RAPD analysis
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variability of the Cucumis sativus species and its phylogenetic relationsips with other species of the genus were studied on the basis of RAPD marking and analysis of intra- and interspecific polymorphism of the nucleotide sequences of the NBS-LRR gene family in species of the genus Cucumis with the use of the NBS profiling method. According to RAPD analysis, cucumber cultivars from different geographic regions are highly similar, except for accessions k-3835 and k-3833 from Afghanistan. NBS profiling analysis revealed phylogenetically most distinct accessions expected to be characterized by specificity of resistance: k-3845 from Uzbekistan, k-3851 from Kyrgyzstan, line 701, k-3835 and k-3833 from Afghanistan, k-2757 and k-3079 from Netherlands, vr.k. 908 from Canada, k-2926 from Bulgaria, Russian cultivars Monastyrskii, Izyashchnyi, and Lel'. Three essentially different groups of species were distinguished, and the C. sativus species (subgenus Cucumis) was found to be distant from the species belonging to the subgenus Melo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».