Starch-based nanocomposites reinforced with flax cellulose nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the cellulose crystals, prepared by acid hydrolysis of flax fiber, consisted of slender rods with lengths ranging from 100 to 500 nm and diameters ranging from 10 to 30 nm, respectively. After mixing the suspension of flax cellulose nanocrystals (FCNs) and plasticized starch (PS), the nanocomposite films were obtained by the casting method. The effects of FCNs loading on the morphology, thermal behaviour, mechanical properties and water sensitivity of the films were investigated by means of wide-angle X-ray diffraction, differential scanning calorimetry, tensile testing, and water absorption testing. Scanning electron microscopy photographs of the failure surfaces clearly demonstrated a homogeneous dispersion of FCNs within the PS matrix and strong interfacial adherence between matrix and fillers, which led to an increase of glass transition temperature ascribed to the starch molecular chains in the starch-rich phase. In particular, these nanocomposite films exhibited a significant increase in tensile strength and Young’s modulus from 3.9 to 11.9 MPa and from 31.9 to 498.2 MPa, respectively, with increasing FCNs content from 0 to 30 wt%. Also, with a loading of FCNs, the resulting nanocomposite films showed a higher water resistance. Therefore, FCNs played an important role in improving the mechanical properties and water resistance of the starch-based materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».