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Enregistrement W2035334116 · doi:10.1093/nar/gkv225

Magnesium-binding architectures in RNA crystal structures: validation, binding preferences, classification and motif detection

2015· article· en· W2035334116 sur OpenAlexaff
Heping Zheng, K.B. Handing, Janusz M. Bujnicki, W. Minor

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesU.S. Public Health ServiceU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFundacja na rzecz Nauki Polskiej
Mots-clésRNAProtein Data Bank (RCSB PDB)BiologyNucleic acid structureBinding siteComputational biologyProtein Data BankRNA-binding proteinStructural motifCrystallographyProtein structureBiophysicsBiochemistryChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ubiquitous presence of magnesium ions in RNA has long been recognized as a key factor governing RNA folding, and is crucial for many diverse functions of RNA molecules. In this work, Mg(2+)-binding architectures in RNA were systematically studied using a database of RNA crystal structures from the Protein Data Bank (PDB). Due to the abundance of poorly modeled or incorrectly identified Mg(2+) ions, the set of all sites was comprehensively validated and filtered to identify a benchmark dataset of 15 334 'reliable' RNA-bound Mg(2+) sites. The normalized frequencies by which specific RNA atoms coordinate Mg(2+) were derived for both the inner and outer coordination spheres. A hierarchical classification system of Mg(2+) sites in RNA structures was designed and applied to the benchmark dataset, yielding a set of 41 types of inner-sphere and 95 types of outer-sphere coordinating patterns. This classification system has also been applied to describe six previously reported Mg(2+)-binding motifs and detect them in new RNA structures. Investigation of the most populous site types resulted in the identification of seven novel Mg(2+)-binding motifs, and all RNA structures in the PDB were screened for the presence of these motifs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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