Comparison of Endoscopic Ultrasonography and Magnetic Resonance Cholangiopancreatography in the Diagnosis of Pancreatobiliary Diseases: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the diagnostic value of endoscopic ultrasonography (EUS) and magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) in: (a) patients with a dilated biliary tree unexplained by ultrasonography (US) (group 1), and (b) the diagnosis of choledocholithiasis in patients with nondilated biliary tree (group 2). METHODS: Patients were prospectively evaluated with EUS and MRCP. The gold standard used was surgery or EUS-FNA and ERCP, intraoperative cholangiography, or follow-up when EUS and/or MRCP disclosed or precluded malignancy, respectively. Likelihood ratios (LR) and pretest and post-test probabilities for the diagnosis of malignancy and choledocholithiasis were calculated. RESULTS: A total of 159 patients met one of the inclusion criteria but 24 of them were excluded for different reasons. Thus, 135 patients constitute the study population. The most frequent diagnosis was choledocholithiasis (49% in group 1 and 42% in group 2, P= 0.380) and malignancy was more frequent in group 1 (35%vs 7%, respectively, P < 0.001). When EUS and MRCP diagnosed malignancy, its prevalence in our series (35%) increased up to 98% and 96%, respectively, whereas it decreased to 0% and 2.6% when EUS and MRCP precluded this diagnosis. In patients in group 2, when EUS and MRCP made a positive diagnosis of choledocholithiasis, its prevalence (42%) increased up to 78% and 92%, respectively, whereas it decreased to 6% and 9% when any pathologic finding was ruled out. CONCLUSIONS: EUS and MRCP are extremely useful in diagnosing or excluding malignancy and choledocholithiasis in patients with dilated and nondilated biliary tree. Therefore, they are critical in the approach to the management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».