Design Considerations for Plate and Frame Ultrafiltration Modules by Computational Fluid Dynamics Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pressure and flow maldistributions were studied in a full‐scale industrial plate and frame ultrafiltration module, operating in a Z flow pattern, for the recovery of used motor oils. Solutions were obtained using (1) a three‐dimensional solution of the Navier‐Stokes equation using computational fluid dynamics and (2) Bernoulli's equation and a momentum balance in one dimension. Fluid decelerations and accelerations generated pressure increases and decreases in the distributor and collector, respectively, biasing the flow distribution to the last channel. Several modifications to the original design were evaluated; the most effective was larger distributor and collector diameters, which greatly improved the uniformity of the flow distribution and transmembrane pressure, and reduced the overall pressure drop in a bank. A variable diameter distributor and collector module was designed using the 1‐D model. Flow distribution was significantly improved but also yielded an undesirable overall higher pressure drop and a pressure maldistribution in the bank. The maldistribution of the main inlet manifold to the distributors in the first bank was strongly dependent on the module design. The flow distribution across the width of a channel became uniform within a short distance, essentially eliminating the need to consider this design aspect any further. Flows at the bank outlets, and hence inlets of the following bank, showed uniform lateral distribution in all cases, suggesting that future modelling work can be limited to a fraction of the module width, based on symmetry, in order to gain computational efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».