Risk Factors and Viruses Associated With Hospitalization Due to Lower Respiratory Tract Infections in Canadian Inuit Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine risk factors for lower respiratory tract infections (LRTI) hospital admission in the Canadian Arctic. METHODS: This was a case-control study during a 14-month period among children less than 2 years of age. Cases were admitted to the Baffin Regional Hospital in Iqaluit, Nunavut with LRTI. Controls were age matched and came from Iqaluit and 2 communities. Odds ratios (ORs) of hospital admission for LRTI were estimated through multivariate conditional logistic regression modeling for following risk factors: smoking in pregnancy, Inuit race, prematurity, adoption status, breast-feeding, overcrowding, and residing outside of Iqaluit. Viruses in nasophayngeal aspirates were sought at the time of each hospital admission. RESULTS: There were 101 age-matched cases and controls. The following risk factors were significantly associated with an increased risk of admission for LRTI (adjusted OR): smoking in pregnancy (OR = 4.0; 95% CI: 1.1-14.6), residence outside of Iqaluit (OR = 2.7; 95% CI: 1.0 -7.2), full Inuit race (OR = 3.8; 95% CI: 1.1-12.8), and overcrowding (OR = 2.5, 95% CI: 1.1- 6.1). Non-breast-fed children had a 3.6-fold risk of being admitted for LRTI (95% CI: 1.2-11.5) and non-breast-fed adopted children had a 4.4-fold increased risk (95% CI: 1.1-17.6) when compared with breast-fed, nonadopted children. Prematurity was not associated with an increased risk of admission. Viruses were identified in 88 (72.7%) of admissions, with respiratory syncytial virus being identified in the majority of admissions, 62 (51.2%). Multiple viruses were isolated in 19 (15.7%) admissions. CONCLUSIONS: Smoking during pregnancy, place of residence, Inuit race, lack of breast-feeding, and overcrowding were all independently associated with increased risk of hospital admission for LRTI among Inuit children less than 2 years of age. Future research on the role of adoption and genetics on the health of Inuit children are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».