Decorin Is a Novel VEGFR-2-Binding Antagonist for the Human Extravillous Trophoblast
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Extravillous trophoblasts (EVT) of the human placenta invade the uterine decidua and its arteries to ensure successful placentation. We previously identified two decidua-derived molecules, TGF-β and a TGF-β-binding proteoglycan decorin (DCN), as negative regulators of EVT proliferation, migration, and invasiveness and reported that DCN acts via multiple tyrosine kinase receptors [epidermal growth factor-receptor (EGF-R), IGF receptor-1 (IGFR1), and vascular endothelial growth factor 2 receptor (VEGFR-2)]. Because binding of DCN to VEGFR-2 has never been reported earlier, present study explored this binding, the approximate location of VEGFR-2-binding site in DCN, and its functional role in our human first trimester EVT cell line HTR-8/SVneo. Based on far-Western blotting and coimmunoprecipitation studies, we report that DCN binds both native (EVT expressed) and recombinant VEGFR-2 and that this binding is abrogated with a VEGFR-2 blocking antibody, indicating an overlap between the ligand-binding and the DCN-binding domains of VEGFR-2. We determined that (125)I-labeled VEGF-E (a VEGFR-2 specific ligand) binds EVT with a dissociation constant (K(d)) of 566 pM, and DCN displaced this binding with an inhibition constant (K(i)) of 3.93-5.78 nM, indicating a 7- to 10-fold lower affinity of DCN for VEGFR-2. DCN peptide fragments derived from the leucine rich repeat 5 domain that blocked DCN-VEGFR-2 interactions or VEGF-E binding in EVT cells also blocked VEGF-A- and VEGF-E-induced EVT cell proliferation and migration, indicative of functional VEGFR-2-binding sites of DCN. Finally, DCN inhibited VEGF-E-induced EVT migration by interfering with ERK1/2 activation. Our findings reveal a novel role of DCN as an antagonistic ligand for VEGFR-2, having implications for pathophysiology of preeclampsia, a trophoblast hypoinvasive disorder in pregnancy, and explain its antiangiogenic function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle