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Enregistrement W2035350680 · doi:10.1242/jeb.02067

Hagfish slime ecomechanics: testing the gill-clogging hypothesis

2006· article· en· W2035350680 sur OpenAlexaff
Jeanette Lim, Douglas S. Fudge, Nimrod Levy, John M. Gosline

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHagfishGillCloggingSlime moldBiologyVertebrateFisheryFish <Actinopterygii>Botany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hagfish are able to produce substantial amounts of slime when harassed, but the precise ecological function of the slime is unclear. One possibility is that the slime acts as a defence against gill-breathing predators, whose gills may become entangled with the slime's mixture of mucins and fibrous threads during an attack. We previously demonstrated that hagfish slime does not bind water tightly, but instead behaves like a fine sieve that slows water down via viscous entrainment. These properties are consistent with the gill-clogging hypothesis, which we tested here by quantifying the effects of hagfish slime on water flow through an artificial gill model and real fish gills. Our results indicate that the slime is capable of clogging gills and increasing the resistance that they present to the flow of water. We also characterized the behaviour of slime release from live hagfish and the effect of convective mixing on the formation of slime in vitro. Our observations show that exudate is locally released from the slime glands as a coherent jet and that hagfish do not appear to use their slime as a protective envelope. We found that convective mixing between the exudate and seawater is necessary for proper slime formation, but excessive mixing leads to the slime's collapse. We suggest that the loose binding of water by the slime may be an optimal solution to the problem of delivering an expanding jet of flow-inhibiting material to the gills of would-be predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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