Validity of SC-StepRx pedometer-derived moderate and vigorous physical activity during treadmill walking and running in a heterogeneous sample of children and youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the validity of the SC-StepRx pedometer to assess moderate and vigorous physical activity during treadmill walking and running in a heterogeneous sample of children and youth aged 10-17 years. METHODS: Physical activity intensity assessed via indirect calorimetry served as the criterion standard. A convenience sample of 40 participants (20 boys, 20 girls) wore 6 SC-StepRx pedometers, 2 ActiGraph GT3X accelerometers, 2 Actical accelerometers, 1 Walk4Life MVP pedometer and 1 NL-1000 pedometer while walking/running at speeds approximating 2, 3, 4, 6 and 7 METs. Associations between indirect calorimetry and each activity monitor were assessed using linear regression analyses in SAS 9.2. RESULTS: Estimates of moderate and vigorous physical activity from all monitors were significantly associated with the criterion standard of indirect calorimetry. The strongest associations with the criterion measure were observed for the SC-StepRx with moderate/vigorous thresholds of 110/130 steps•minute(-1), and the NL-1000 (R2 = 0.82, p <0.05). The SC-StepRx with moderate/vigorous thresholds of 110/130 steps•minute(-1) also exhibited the highest combined sensitivity (92.9%) and specificity (96.5%) for correctly identifying a bout of moderate-to-vigorous physical activity. CONCLUSIONS: This study demonstrates that the SC-StepRx pedometer is a valid tool for the measurement of moderate and vigorous physical activity in children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».